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过去两个交易日，Google母公司 Alphabet 收盘涨幅连续超过 4%，股价已经悄然回升到去年 8 月以来的最高价位，市值再次站上了 1.43 万亿美元。看起来，Google在 I / O 大会上交出的 AI 成绩单得到了资本市场的认可。而这正是Google高层所希望传递出的资讯。
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AI 成为绝对主角
I / O 大会主题演讲开始了 80 多分钟，以往的绝对主角 Android 系统才姗姗登场，而且只是匆匆带过。这在以前的大会是不可想像的。事实上，Android 的更新发布节奏也已经逐渐脱离 I / O 大会。Android 14 的开发者版本已经在今年 2 月发布，上个月推出了首个公测版。
就连 Android 每年令人垂涎欲滴的甜品程式码，如今关心的人也不太多了，毕竟健康饮食才是潮流。顺便说下，今年 Android 14 的程式码是翻转蛋糕（Upside Down Cake），一种将馅料放在蛋糕底部进行烘烤的甜品。
回想以往数位爱好者每年翘首期待着 Android 新版的场景，尽管现在 Android 装置总数超过 30 亿部，但平台本身却已经进入了小修小补的瓶颈期。除了 AI 带来的点点滴滴人性功能，平台本身很难再有重大升级更新。
今年的Google I / O 大会，日程从以往的三天精简到一天，主角从始至终只有一个：人工智慧。这并不是Google I / O 首次变成 AI 技术展示会，早在 2017 年，Google CEO 皮查伊就喊出了“从移动优先转向 AI 优先”的口号，将深度学习的 AI 技术逐步落地在Google的各项产品之中。
并不夸张地说，今年的 I / O 已经完全变成了 AI 技术成果展示会，Android 只能排在最后出场，Chrome 等其他产品更是忽略不计。昨天主题演讲，Google CEO 皮查伊登台寒暄还不到一分钟，就开始直奔主题介绍 AI。昨天发布的几乎所有新产品，都贯穿着 AI 技术，尤其是生成式 AI。
据美国媒体统计，昨天Google展示者在主题演讲中累计说了超过 140 次 AI。其中发布 PaLM 2 语言模型的时候说了 35 次，发布 Bard 的时候说了 42 次，而另一个关键词生成式（Generative）也说了足足 30 次。
在两个小时的主题演讲中，Google先后发布了 15 款功能涉及到各个领域的 AI 产品：med-PaLM 2、Vertex AI、sec-PaLM， Gemini、Project Tailwind、Codey、Chirp、Duet AI for Google Workspace 和 Duet AI，诸如此类不胜列举。
（新的 PaLM2 模型显著提升了 Bard 性能）
- 延伸阅读：Google Workspace 推出 Duet AI 协作助理、在Gmail与Google Doc中对决微软 Copilot
新版 Bard 重装上阵
昨天Google到底发布了哪些产品？资讯密集的两小时发布会，最为核心的产品就是升级版的大语言模型 PaLM2，以及基于新模型训练的升级版 Bard，以及Google搜寻、办公组建、云服务等诸多产品在 AI 加持下的新功能。
PaLM2 是去年发布的 PaLM 一代的升级版，是对 OpenAI GPT-4 模型的对应产品。但据Google高层介绍，二代语言模型的性能在文字推理、编码和翻译方面有了显著提升。PaLM2 并不是单独的一款产品，而是用于支援Google诸多 AI 功能与产品的基础训练模式，目前已经被用于 25 项产品与功能进行训练，这其中就包括了 AI 对话工具 Bard。
在 ChatGPT 发布三个月后，今年 2 月Google发布了 AI 对话工具 Bard，但因为 Bard 在产品功能展示过程中给出了错误答案，Google市值在两天内蒸发了 1000 亿美元。这个细节也可以看出，市场对 Bard 表现给予了极大的重视，认为这关系到Google未来的竞争力。
3 月底 Bard 公测版正式上线后，因为与 ChatGPT 的性能有着明显差距，再次遭到了市场的质疑。而且，Bard 的公测时间比 ChatGPT 晚了整整四个月。在 Bard 上线之后，OpenAI 就发布了新一代模型 GPT-4，更让Google承受着巨大压力。
PaLM2 的意义就在于提升 Bard 的性能。按照Google高层的介绍，新模型不仅显著提升了 Bard 的精准性和可用性，还提升了此前薄弱的编码查询能力（这是此前 ChatGPT 明显领先于 Bard 之处）。此外，Google还宣布 Bard 全面上线，将在 180 个国家和地区推出 Bard 公测版，并且即将支援 40 种语言。
对于普通消费者来说，昨天最引人关注的是Google核心搜寻产品在 Bard 加持下的功能提升。面对使用者的提问，AI 加持的Google搜寻会自动综合诸多搜寻来源，向使用者提供简单明了的答复。与此同时，Google会给出资讯来源，并同时会给出传统搜寻结果，帮助使用者自己进行选择判断。
（AI 加持的Google办公元件）
- 延伸阅读：Google Bard加入图片及程式功能，可将答复直接导出Gmail、Adobe Firefly 导入
Google办公元件 WorkSpace 也获得了 AI 加持的 SIdekick 功能。使用者只需要给出概要框架，Google就可以帮助撰写商业邮件、工作文件以及生成表格。Google还面向企业开放了 Bard 平台，已经有数千家企业根据Google的 Bard 建立基于自己资讯的对话服务。
Android 系统也获得了 AI 功能的提升。Google简讯的 Magic Compose 功能可以根据上下文对话语境为使用者生成回复资讯，生成式壁纸功能可以将使用者喜欢的图片生成立体图像作为壁纸。
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额外值得一提的是，针对目前网路上 AI 生成的假新闻图片氾滥的现状，Google还推出了图片溯源检测功能“About this image”，帮助使用者找到图片的来源，以更好地判断图片真假。这项功能将在今年夏天上线，相当于是对网路图片加上了类似照片 exif 的功能。
相比之下，昨天发布的诸多硬体产品，包括首款摺叠机 Pixel Fold、家庭平板 Pixel Tablet 以及中阶手机 Pixel 7a，并没有得到多少认同和重视。毕竟Google的硬体只是用于软体性能展示，硬体本身的设计、做工与组态都很难带来惊喜，定价更是槽点满满。
- 延伸阅读：Google Pixel Fold摺叠手机：Tensor G2 处理器、7.6 吋折叠大萤幕，价格约台币 5.5 万元
商业化节奏落后
尽管两个小时说了 140 多次 AI，但贯穿整场发布会，Google只提到了一次竞争对手的名字：OpenAI。他们所有的新品发布都会让观众想到 ChatGPT 和微软。这场 AI 竞争不仅关系到Google的核心业务竞争力，更决定了Google在未来的行业地位。
的确，过去半年时间是Google成立 25 年来最尴尬的阶段。Google进行了建立 25 年来的首次大规模裁员，今年年初宣布裁员超过 1 万人，裁员比例 6%。在过去两年大举扩张，员工总数猛增 40% 之后，面对着去年美国经济的急剧降温和广告支出前景放缓，Google不得不削减人员规模。
更令Google难堪的是，这家素来以技术创新领先行业著称的Internet巨头，不得不接受一个残酷现实：他们在生成式 AI 领域的商业化节奏已经落后竞争对手，必须加快步伐追赶 OpenAI 和微软的组合。
或许Google也没有想到，自己会在 AI 领域扮演追赶者的角色。毕竟在这条赛道，Google早早就开始投入布局，2010 年就组建了 Google Brain 团队，次年推出第一代深度学习结构 DistBelief。2015 年Google更推出了第二代深度学习框架平台 TensorFlow，在 AI 开发领域占据着明显的先发优势。
在皮查伊喊出“AI 优先”的 2017 年，Google又推出了用于 AI 的大计算基础设施 Cloud TPU，完成了从开发框架、开发社区、大计算基础设施和使用者资料方面的全面战略布局，依托Google数十亿等级的使用者资料完善和提高深度学习。
即便是在生成式 AI 领域，Google也早早进行了研发，在 2021 年 I / O 大会上发布了已经研发数年的对话应用语言模型 LaMDA。如果按照 AI 论文发布数量和被引用论文数量衡量，Google依然远远领先于竞争对手，从 2019 年至今发布了近 500 篇研究论文，去年被引用最多的论文数量，Google达到了 22 篇。
然而，在生成式 AI 商业化的处理程序上，行业巨头Google却被创业公司 OpenAI 抢占了先机。这其中既有创业公司的启动优势，也有Google高层的判断失误。在过去半年时间，Google为自己在这个领域的动作缓慢付出了代价。
去年 11 月，创业公司 OpenAI 推出面向福斯公测的 AI 对话工具 ChatGPT，很快就成为全球科技行业的关注焦点。几乎每一天，ChatGPT 在媒体财经、协同工作、教育学术等诸多细分领域的落地应用，都会成为社群网路和科技媒体的关注焦点。
Google高层依然没有给予足够重视。去年 12 月，Google CEO 皮查伊和 AI 项目负责人迪恩（Jeff Dean）在内部会议上表示，这一技术尚未成熟，如果仓促推出出现问题，会影响Google品牌形象和行业声誉，因为Google的使用者规模太大。
但随着微软将 ChatGPT 接入自己的必应搜寻，在 Office、Teams 等办公元件引入生成式 AI，Google也感受到了前所未有的压力，不得不提前发布 Bard。而 Bard 发布会上出现的资讯错误，以及公测版明显不如 ChatGPT 的表现，更让外界担心Google是否在生成式 AI 赛道上输给了竞争对手。过去半年Google股价低迷，正是投资者这种担忧情绪的体现。
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竞争才刚开始
在 I / O 主题演讲结束之后，昨天Google股价上涨了 4%，这是历年 I / O 大会首日Google股价表现最好的一次。诸多行业分析师也对Google I / O 给予了积极评价，认为Google依然处在 AI 竞争的领先地位，能够给公司带来积极回报。
摩根史坦利分析师诺瓦克（Brian Nowak）在分析报告中写到，该行依然看涨Google，认为昨天的 I / O 大会有助于化解目前行业热议的 AI 担忧。Jeffries 分析师希尔（Brent Thill），在经历了令人失望的 2 月巴黎发布之后，Google在此次 I / O 上做出了补救，更为全面完整了展示了他们的生成式 AI 战略。Oppenheimer 分析师赫弗斯坦恩（Jason Helfsein）也认为，昨天的 I / O 主题演讲化解了近期投资者对Google缺乏 AI 创新的不满情绪。
或许这正是Google在此次 I / O 大会上所希望传递的资讯：尽管初期商业化起步较慢，但Google依然是 AI 赛道上实力最强的竞争对手，而且还有数十亿使用者和海量资料（维权）的先天优势。Google在搜寻领域拥有超过九成的市占率，这是微软必应和 OpenAI 短时间所无法接近的巨大差距。正如 Evercore 分析师马哈尼（Mark Mahaney）所写，“我们并不认为 AI 领域只有一个赢家。我们只是认为Google输掉了生成式 AI 竞赛的说法是错误的，不能忽视Google在 AI，尤其是机器学习方面的多年投资。”
（测试者认为Google模型在语言理解上不如 GPT-4）
不过，宾夕凡尼亚大学沃顿商学院教授莫里克（Ethan Mollick）在对 PaLM2 和 GPT-4 进行横向对比评估后认为，Google的模型更注重翻译与数学，但在语言测试中依然落后于 GPT-4 和必应。
两周之后，微软将在自己总部西雅图举办 Build 开发者大会，届时也会进一步展示微软在 AI 领域的技术、与 OpenAI 的合作以及微软核心产品在 AI 加持下的新功能。届时，AI 领域的军备竞赛又将开始新的一章。
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